Détection précoce / IA prédictive

Bouclier anti-chute prédictif

Bracelet ou montre du résident analyse en continu sa signature de marche (Tinetti virtuel) pour anticiper la prochaine chute 5 à 10 jours avant. Réduction des chutes graves de 35 à 50%.

Approfondissement

Bracelet ou montre porté par le résident analyse en continu sa signature de marche (équivalent Tinetti virtuel) : longueur du pas, cadence, asymétrie, hésitations. Quand la signature dérive de manière statistiquement significative, alerte 5 à 10 jours avant la prochaine chute typique.

Réduction des chutes graves de 35 à 50%. Économie : 120 à 170k€/an pour un EHPAD de 80 lits.

L'IA repère les signaux faibles, mais le diagnostic et la décision restent humains : le médecin coordonnateur, l'IDEC ou le psychologue arbitre chaque alerte selon son jugement clinique, immédiatement ou lors de la prochaine revue prévue.

Mise en situation

Monsieur Roy (79 ans, EHPAD) marche normalement à l'œil humain. Mais sa signature gait montre depuis 6 jours une baisse de 12% de la longueur du pas et une asymétrie nouvelle. L'IA alerte. Bilan IDE : début arthrose hanche. Antidouleur + adaptation du parcours marche. Pas de chute. Avant, M. Roy aurait probablement chuté dans la semaine avec fracture col du fémur.

Spécificités par secteur

  • PA — Personnes Âgées : EHPAD, USLD, résidence auto (1 résident/2 chute /an)
  • PH — Personnes en Situation de Handicap : Foyer-de-vie vieillissants, FAM, MAS

Métiers concernés

  • AS — Aide-Soignant(e)
  • IDE — Infirmier(e) Diplômé(e) d'État
  • Kiné — Masseur-Kinésithérapeute

Indicateurs estimés

Gain estimé
Réduction chutes graves -35 à -50%
KPI principal
120-170 k€/an éco (EHPAD 80 lits)
KPI secondaires
ROI assurantiel

Estimations théoriques (±10 %) révisées selon les remontées des établissements membres de l'Observatoire.

Cas d'usage liés