Terrain spécifique
Maintenance préventive équipement
Capteurs IoT sur les équipements critiques (lèves-personnes, machines, matériel) pour détecter les signes avant-coureurs de panne et alerter la maintenance avant la défaillance. Pannes critiques réduites de 70%.
Approfondissement
Capteurs IoT sur les équipements critiques (lèves-personnes, machines à laver, chariots, matériel de soins) détectent les signes avant-coureurs de panne (vibration, chaleur, baisse de performance). Alerte maintenance avant la défaillance.
Pannes critiques : -70%. Continuité de service.
L'IA repère les signaux faibles, mais le diagnostic et la décision restent humains : le médecin coordonnateur, l'IDEC ou le psychologue arbitre chaque alerte selon son jugement clinique, immédiatement ou lors de la prochaine revue prévue.
Mise en situation
Le lève-personne #3 montre depuis 2 jours une vibration anormale au moteur. Le capteur alerte. Maintenance lundi matin : roulement HS, à changer dans 2 semaines avant rupture totale. Sans capteur, le lève-personne se serait coincé un mardi matin pendant un transfert résident, créant chute et arrêt service.
Spécificités par secteur
- PA — Personnes Âgées : Lèves-personnes, lits médicalisés
- PH — Personnes en Situation de Handicap : Verticalisateurs, lèves-personnes, machines ateliers ESAT, matériel rééducation IEM
- PDE — Protection de l'Enfance : Matériel ateliers MECS/CEF
- PDS — Personnes en Difficultés Spécifiques / Addictions : Matériel injection stérile CAARUD/CSAPA, naloxone
- AHI — Accueil Hébergement Insertion : Équipement chambres
Indicateurs estimés
- Gain estimé
- Pannes critiques : -70%
- KPI principal
- Continuité service
- KPI secondaires
- Coût réparation curative
Estimations théoriques (±10 %) révisées selon les remontées des établissements membres de l'Observatoire.